Todo empieza cuando le das al agente una instrucción sencilla: 💬 Revisa las tareas de Jira marcadas como «In Review». Si todo está listo, ciérralas.
Y entonces empieza la magia:
1) El clasificador del agente analiza primero el prompt para entender la intención: es una tarea de flujo de trabajo en Jira que implica revisión y resolución. Después, identifica las subtareas clave.
2) A continuación, el planificador del agente divide las subtareas en acciones: iniciar sesión en Jira, navegar hasta el proyecto, encontrar los tickets e interpretar su contenido, probar la tarea, revisar el código y, por último, resolver la tarea.
3) El agente ejecutor entra entonces en acción y realiza cada una de estas acciones en tu navegador, igual que lo haría una persona, pero más rápido.
Lo que parece una simple frase es en realidad una secuencia orquestada de decisiones y acciones. El agente la lee, la entiende y la lleva a cabo.
Las acciones del agente paso a paso
1. Planificación del flujo de trabajo
El agente analiza la solicitud del usuario y la divide en subtareas, para luego convertir cada una de ellas en una acción.
2. Aplicación de filtros
El agente transforma la búsqueda de «un televisor familiar» en filtros —tamaño de pantalla, rango de precios, opciones de entrega y valoración de los clientes— y los aplica en Amazon sin exponer tus datos a servicios externos.
3. Comparación de opciones
A partir de los resultados filtrados, el agente evalúa los modelos uno al lado del otro, comprobando las reseñas, las valoraciones con estrellas y características clave como la calidad de imagen (4K, HDR) y la compatibilidad con plataformas de streaming.
4. Encontrar la mejor oferta
A continuación, el agente elige de la lista de finalistas la opción más fiable que ofrezca un equilibrio entre precio, características y reseñas.
5. Realizar el pedido
El agente añade el televisor al carrito, confirma la dirección y los datos de pago, y completa el proceso de compra mediante acciones ejecutadas a través de tu sesión privada, en lugar de a través de cualquier servicio en la nube.
6. Informe de resultados
Una vez finalizada la tarea, el agente responde al usuario en la ventana de chat y confirma que la tarea se ha completado.
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